Intelligence artificielle: un avenir marqué par l'interprétation des images

Avec 13 ans "joué" pour écrire des programmes d'IA. Aujourd'hui Antonio Torralba , un natif de l'île de Majorque, en travaillant au MIT développer ce qui sera une partie de nos systèmes avenir proche, intelligence artificielle capable d'interpréter des images afin que vous puissiez comprendre ce que les scènes et les objets contiennent. En d'autres termes, le développement actuel est destiné à une image simple, la technologie va expliquer ce qui est en elle.

PhysOrg nous rapproche de développement actuel de la technologie de la main du génie qui a passé son adolescence concevoir des algorithmes simples à reconnaître les chiffres écrits à la main ou pour identifier les verbes ou les noms dans une phrase.

Torralba se sont intéressés à la vision par ordinateur tandis que sur son doctorat à l'Université de Grenoble en France. L'homme s'est intéressé à la reconnaissance et la compréhension des objets trouvés dans une image. J'ai donc eu ces jours-ci:

La vision est trop importante d'une région. Environ 30% de notre cerveau est consacrée aux relations avec la vision. Mon intérêt a toujours été de créer un système qui pourrait mettre des objets dans leur contexte pour essayer de comprendre comment les différents objets se rapportent les uns aux autres.

Cet effort a conduit à développer des systèmes utilisant les informations obtenues à partir d'un portrait complet pour aider à identifier des objets individuels. Les systèmes qui pourraient être utilisées pour enregistrer toutes les images présentées en ligne afin qu'ils soient plus faciles à localiser. Un autre exemple de l'utilisation de cette technologie est ciblée comme la possibilité que les robots peuvent reconnaître où vous êtes, par exemple dans un foyer ou bureau, selon le type de mobilier ou objet que vous êtes autour.

A l'heure actuelle se Torralba développe des systèmes qui peut balayer d'un clip vidéo de courte durée et de prédire ce qui va arriver ensuite basée sur des personnes ou des objets qui sont sur ​​la scène. Comment? Il explique que pour ce système aura besoin de comprendre ce que les objets et les personnes (et leurs «actions») sont capables de faire dans les scènes et quelles sont ses limites. En d'autres termes, on peut imaginer un système de prédiction avenir. Si nous laissons à votre imagination un peu plus, ces systèmes pourraient arriver à prédire ce qui arrivera sous la direction d'une situation particulière.