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iSample, le distributeur capable d'analyser l'acheteur |
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| Technologie - Général | |||
| Monday, 26 December 2011 20:28 | |||
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Surnommé iSample, la machine est utilisée de nos jours d'offrir aux clients un nouveau dessert appelé Temptations. Depuis sa sortie initiale, les deux sociétés cherchent à acquérir un des premiers résultats. De cette façon, et Kraft s'affirme, peut adapter le produit à l'acheteur, même en excluant ceux qui ne s'adresse pas (dans le cas de la promotion initiale est un produit fermé à l'adulte). Intel a utilisé la technologie pourrait être adaptée à tous types de machines pour les entreprises de suivre et d'étudier les gens qui achètent le produit. Comment ça marche? Facile. La machine utilise un capteur optique installé sur le haut de l'appareil de reconnaître la forme du visage humain. Un processeur de l'ordinateur exécute une série de calculs basés sur des mesures telles que la distance entre les yeux, le nez ou les oreilles. De là, le programme utilise les données pour déterminer le sexe de l'acheteur, et même les groupes par défaut âgés. Ceci est comptée à partir d'Intel:
Pour éviter toute controverse concernant la vie privée ou même la perte possible ou de vol, puisque Intel a également s'assurer que la machine ne porte pas n'importe quel type d'appareil et donc ne pas prendre de photos ou des vidéos des acheteurs. Depuis Intel dire que la technologie utilisée dans iSample fait partie de la révolution qui s'opère. Des marques comme Adidas, Gillette Harley Davidson sont à l'aide du logiciel de l'entreprise de personnaliser et de mener une enquête auprès de ses clients. Un des principaux problèmes rencontrés par l'entreprise au moment de l'élaboration avait à faire avec les profils et les niveaux de précision. Intel a confirmé que les premiers résultats ne sont pas totalement efficaces chez les Asiatiques. Les ingénieurs éventuellement parfaire son visage avec une base de données de 15.000 différents visages de l'Asie, a réalisé un taux d'exactitude de 90%. Une idée qui semble très clair à sa fin. Promouvoir tous les types de campagnes de marketing et des études spécifiques pour les utilisateurs eux-mêmes pour personnaliser le même point de vente.
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