MIT commence à travailler dans la réinvention de l'Intelligence Artificielle

Rien de plus et rien de moins qu'il ya cinquante ans, depuis Herbert Alexander Simon prédit que d'ici la fin de la décennie des années 60 "machines seraient capables d'exercer tout emploi que l'homme peut jouer" dans le cadre de la conférence à prendre en considération est le point de départ du champ de recherche sur l'intelligence artificielle.

Malheureusement, nous ne pouvons pas dire que Simon a eu raison. Il est vrai que l'IA a fait de grands progrès ces dernières années et il ya eu des choses vraiment spectaculaire, mais le nombre de réalisations qui étaient prévus et qui a finalement concrétisé était relativement modeste. Les experts estiment que plusieurs choses se passent mal dès le départ dans le domaine de l'intelligence artificielle qui a entravé son développement.

Aujourd'hui, cinquante ans après sa naissance, les gens veulent réinventer les bases d'Intelligence Artificielle du MIT pour ce qui a lancé un nouveau projet baptisé The Mind Machine Project (MMP) doté de 5 millions de dollars de financement et une équipe d'universitaires, étudiants et chercheurs confirmés.

L'idée est de remonter dans le temps et revisiter avec un verre grossissant sur les hypothèses fondamentales concernant la recherche sur l'intelligence artificielle et de marquer la bonne ligne à suivre dans les prochaines années dans les trois domaines essentiels de l'IA (intelligence, mémoire et "body") et proposer de nouveaux modèles qui les mettent à travailler ensemble. Se pose même pas jeter le test de Turing, test pour déterminer si une machine dotée d'intelligence ou pas. Enfin le projet de MMP (d'une durée de cinq ans) ne se concentre pas seulement sur le travail théorique, sauf si il ya aussi beaucoup de pratique. Par exemple, se développe déjà une nouvelle technologie de "l'assistance cognitive» Conçue initialement pour les personnes souffrant d'Alzheimer.

Une très bonne histoire, sans aucun doute, la communauté scientifique reconnaît cette étape que tout n'a pas été bien fait dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle et centrer ses efforts pour rétablir les piliers sur lesquels repose l'AI en tenant compte de la les échecs et les dernières percées qui ont eu lieu dans des domaines différents qui peuvent apporter une contribution importante à cette discipline.

Via: Popular Science | Image: MIT