Domestic Google Trends: séries chronologiques et de biais d'échantillon

J'ai trouvé cela très intéressant de garder un oeil sur Domestic Trends Google, un sous-ensemble de Google Finance basée sur la détermination de recherche représentant pour le suivi des tendances des consommateurs en général et dans divers secteurs, de recherche d'emploi, d'investissement et d'autres paramètres de l'activité économique en général, et qui semble fonctionner avec une grande précision. L'explication de la façon dont cela fonctionne est racontée par Hal Varian au blog de recherche Google et à ce billet de blog de Google Finance.

Travailler avec des séries chronologiques permet de visualiser les questions structurelles liées à la dynamique de nombreuses industries. Le graphique illustre, par exemple, qui reflète les termes de recherche liés à l'informatique et des technologies (Windows, téléchargez, mac, HP, Microsoft, iPod) et utilisé comme un indicateur de l'activité du secteur peut être clairement identifiée sommets annuels des deux moments de la consommation a augmenté, le «retour à l'école et de Noël, et par le déclin progressif de la demande en raison des effets de la crise ou l'absence d'un effet Vista" "à partir de Février 2007 qu'elle avait été à l'élimination des éditions précédentes du système d'exploitation et dont la taille possible est maintenant la spéculation dans le cas de Windows 7. Ils sont également intéressants, dramatique et révélateur, par exemple, les données sur les requêtes liées au chômage, le marasme persistant dans le tourisme en dépit du fait qu'un pourcentage considérable de stocks aujourd'hui sont produites à travers le réseau, le marasme succession ou l'industrie du luxe, et beaucoup plus.

Je suis frappé de voir combien peu de choses peuvent être considérées comme l'effet d'un biais d'échantillonnage: il ya quelques années, la valeur explicative d'une série chronologique basé sur les recherches de Google ou de toute autre variable liée à des utilisateurs d'Internet aurait été considérée comme faible. Utilisateurs de l'Internet n'étaient pas nécessairement représentatifs du comportement de la société dans son ensemble, et l'élimination de ce biais de l'échantillon requis pour travailler avec l'estimation des variables démographiques de l'échantillon qui n'a pas été facile à obtenir. Maintenant, l'utilisation généralisée d'Internet dans de nombreux marchés permet des ajustements entre les personnes vraiment surprenant que l'utilisation d'un moteur de recherche et le résultat indique, par exemple, les données de consommation ou du recensement, en démontrant comment nous devenons de plus en plus sur une société qui vit et se développe d'une part croissante de son activité de réseau.