Technologies et leur diffusion courbes

La célèbre courbe de diffusion de l'innovation de Everett Rogers (ici, comme cumulatif) et la plus tardive, moins connu mais le modèle plus rigoureux de diffusion de Bass sont deux des modèles les plus couramment utilisés pour tenter d'expliquer les processus de vulgarisation des toutes sortes de technologies: facilement modélisés, même quand tronqué par des phénomènes de substitution (un élément ne figure pas dans la première, mais bien présent dans le second), est sûrement l'un des meilleurs guides que toute personne capable de prendre des décisions environnements technologiques devraient être gérés comme un en-tête de manuels scolaires. Dans le modèle de Bass, les paramètres définissant plus clairement la forme de la courbe est p, le coefficient de l'innovation, et q, le coefficient de l'imitation (en plus du potentiel évident: le marché, la base installée et taux de change celle-ci) et sont estimées avec un niveau parfaitement adéquate de l'information et en réservant l'analyse de sensibilité appropriée.

Dans un environnement comme la technologie, ont la bonne idée de pari ou ne pas faire de la technologie appropriée est cruciale. Mais de plus en plus, le mot «pari» perd plus justifiée, et il devient de plus en plus scientifique: dans de nombreux cas, d'estimer quand une innovation réussir sur le marché ou ne veulent pas faire, c'est quelque chose qui peut être fait avec un bon niveau de certitude si nous connaissons certains des paramètres de la courbe de diffusion. D'autres fois, les courbes de diffusion affectées par des effets, par exemple, le soutien d'un acteur majeur sur le marché, a changé les paramètres de l'adoption - ne sont pas tous égaux et ont la même influence sur les marchés, et le phénomène, par Par exemple, les réseaux sociaux nous a montré tous l'importance de gagner la couleur de l'appui des acteurs concernés à tous les temps. Dans la technologie, de savoir comment choisir la bonne technologie et le temps de parier sur qu'il peut apporter des avantages concurrentiels importants, ou entraîner des défaillances du bruit, si, par exemple, nous sommes en avance sur le marché d'accueil sans poumon financier suffisant pour tenir jusqu'à il se produit.

Quelques cas sont tirées du livre: Amazon, par exemple, est un lecteur ordinaire les premières technologies. Toute son histoire - l'entrée en commerce électronique, la recommandation d'adoption des technologies par filtrage collaboratif, la fourniture de services dans le nuage, les lecteurs de livres électroniques, etc. - Des études de cas de la courbe de diffusion et de prendre une décision d'entrée très tôt, soutenu à la fois le rôle de «juge et un jury" de la société par sa valeur de référence, comme en fait posséder la capacité financière correctement - il n'y a rien comme frapper le marché dans l'euphorie dotcom pleine - pour attendre que le marché à développer et à bénéficier des effets de pionnier qui définit pratiquement la catégorie.

De toute évidence, personne n'a une boule de cristal et peut faire des prévisions avec une sécurité à cent pour cent. Mais l'étude de ces modèles et de les appliquer à des cas récents de phénomènes de diffusion technologique connus (blogs, réseaux sociaux, microblogs, géolocalisation, etc.) Est quelque chose que chaque jour apporte plus de valeur pour le décideur dans le domaine de la technologie, que ce soit de décider d'acheter un gadget ou un investissement dans la technologie afin de compromettre une entreprise entière.

(Entrée inspirée par les discussions dans ma classe, hier, à l'Advanced Management Program de Saragosse. Je ne sais pas ce que c'était, parce que les enquêtes n'ont pas encore, ni moi, auront jusqu'à la fin de jeudi prochain, mais dans laquelle, pour ma part, Je l'ai passé phénoménal bien. Go groupe! :-)