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Bienvenue au Département de Précrime |
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| Technologie - Général | |||
| Monday, 09 August 2010 23:01 | |||
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Un professeur à la Wharton, Richard Berk , a développé une analyse statistique modèle prédictif en mesure de conseiller les officiers chargés de statuer sur les demandes de libération provisoire en vue de réduire le nombre de cas dans lesquels les prisonniers ont accès ce régime pour commettre des crimes à nouveau. Le système est utilisé aussi tôt que Philadelphie et Baltimore. Le système a des implications très complexes: d'abord, en appliquant une approche purement statistique, a une large base de calcul obtenus au cours des séries très grande, et elle est parfaite d'un point de vue méthodologique. Des variables telles que le sexe masculin de moins de trente, avec de longues histoires de crimes violents à l'utilisation des armes à feu, vivant dans une zone de criminalité élevé et a engagé son premier assassiner treize facteurs devenir qui indiquent une forte probabilité de récidive et donc en garde contre l'octroi de probation. D'autre part, est clairement contre l'idée de «tous sont égaux devant la loi» et clairement nier le principe de l'individualité ou de liberté d'action, en attribuant la conduite criminelle d'un ensemble de circonstances à la volonté des ex-délinquants , si vous remplissez les variables que les signaux du système, peu l'esprit votre objectif pour la modification ou rehabilitarte votre testament. Dans le cas de Philadelphie, qui a déclenché le système n'a pas été une application automatique, mais une redistribution des cas: au lieu d'être répartie uniformément entre les agents, a mis au point une procédure qui permet que les cas système désigné comme à haut risque de recevoir un niveau plus élevé de soins par des agents spécialement désignés, en collaboration avec un plus petit nombre de cas. Dans tous les cas, l'application du système, mais pour justifier leur efficacité diminue dans les niveaux de criminalité, n'est pas sans controverse. Le ministère de la Précrime, quarante-quatre ans plus tôt que prévu.
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