Le système d'apprentissage sans fin

Lire le Web est un projet de recherche à Carnegie Mellon, l'un des plus prestigieux du monde en informatique, qui vise à

construire un système d'apprentissage perpétuel qui acquiert la capacité d'extraire des informations structurées à partir des pages web non structurées. En cas de succès, le résultat est une base de connaissances de [...] des informations structurées qui reflètent le contenu du Web.

Ce système a le nom de NELL (Never-Ending Langue Lerner). Qui est en marche, sans interruption, depuis Janvier de cette année. Deux des tâches de base effectuées chaque jour:

1. "Lee": extrait de faits obtenus à partir de chacun des millions de pages Web que vous visitez.

2. "Amélioration": tous les jours essayer d'obtenir plus précise des faits, même de la toile. C'est, «apprendre à lire mieux qu'hier."

Pour des raisons évidentes, Nell a eu une présence dans les médias. Les créateurs ont fait l'objet d'entretiens dans le New York Times , Science Blogs et IO9 . Même le sujet méritait un couvercle sur Digg . En outre, NELL est financé par Google, la DARPA, Yahoo, entre autres.

Avec une base de 500.000.000 sites, NELL appris des faits comme ceux-ci:

• "Système de Microsoft" est un logiciel (100% de confiance).
• »Richard Stallman" est un chef de la direction comme tant d' autres (99%).
• "ALT1040" est un blog (50%).

Vue d'une autre manière, NELL est une machine un logiciel qui essaye d'ordonner le chaos de la (dis) dispersées et redondantes connaissances qui existent à travers le Web. Une telle ordonnance est placé selon des règles précises dans le même site dans une base de données avec des informations précises, mais ne peut pas être considérée comme fiable à 100%, en fait, gagné par 74% après 67 jours, et 87% à 6 mois de fonctionnement.

Car si NELL apprendre de ce que vous lisez, ce que vous pourriez obtenir à partir de sites comme Facebook, Twitter, 4chan, Hi5?

Dans l'avenir sera probablement voir des robots logiciels construit au-dessus d'autres plus sophistiqués NELL. Peut-être qu'ils peuvent apprendre à construire des Wikipédias, y compris en fournissant des connaissances à leur disposition. La vérité est que Nell est née une nouvelle génération d'agents logiciels spécialisés dans l'apprentissage. Et bien qu'il y ait encore beaucoup à faire, NELL et nous met sur le seuil du Web.

Le système d'apprentissage sans fin écrit en ALT1040 le 13 Octobre 2010 par alan.lazalde
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