Visualisation des données avec Impure

Fallu un certain temps à parler avec mes amis Bestiaire sur l'un de ses outils de visualisation de données, Impure , qui vous permet d'entrer n'importe quelle source de données, processus, le traitement et la représenter par un large éventail d'outils à travers un langage visuel complètement.

L'outil, encore en alpha, reçoit une attention considérable: Récemment, ReadWriteWeb lui a donné une entrée intitulée " La visualisation de données pour les non-programmeurs: Impure ", qui a considérablement augmenté son exposition internationale. Vous pouvez voir une explication de l'outil dans ce document .

L'exemple qui l'accompagne est un test effectué en très peu de temps pour explorer un terme des données spécifiques de Twitter, dans ce cas fait avec hashtag # redneutral : vous pouvez essayer sur cette page , pour le moment uniquement avec Chrome Safari ou Firefox. Après l'ouverture de l'espace, vous saisissez un terme à "tapez votre mot-clé ici", choisissez que ce soit en espagnol ou en anglais (par défaut est en espagnol), et cliquez sur la flèche. Le cuadrificacion premier représente le peuple le plus parlé de réseau neutre, tandis que la seconde indique les références aux utilisateurs de Twitter dans leurs tweets, et le troisième, les mots les plus répétées. Ci-dessous, il ya un espace pour supprimer des mots non désirés et ne sont pas reconnus par le dictionnaire interne, tels que "RT" (pour inclure de multiples, séparés de l'espace). Il fournit également une chronologie des tweets avec la date et l'heure, ce qui peut ramper sur la barre inférieure, voir le texte en plaçant le pointeur sur l'un des points, ou cliquez sur pour sélectionner et afficher à la droite.

Je suis sûr que ces outils auront une place importante dans l'entreprise quand il s'agit de représenter et de comprendre l'environnement d'information qui les entoure. Impure a une certaine courbe d'apprentissage, en raison de plus pour les concepts de l'architecture et la visualisation de données à la difficulté de l'outil lui-même, mais offre des possibilités pour l'analyse potentiellement très lumineux, si vous aimez la piste, c'est vraiment la peine d'essayer avec quelques dévouement.

Bientôt, plus ...