"Twitter: L'élite de marionnettes» dans la fonction publique

Un article de Javier Salas publique intitulée « Une élite qui tire les ficelles sur Twitter (voir pdf ) thread je l'ai dit à mon compte Twitter, et essayer d'analyser les mécanismes de participation et d'influence dans ce réseau. Dommage que le titulaire choisit de connotations sensiblement jaune et négatifs (ce opinaríamos un article intitulé "une élite de gestionnaires de tirer les ficelles de l'information sur le papier?" Qu'est-ce milieu est plus arbitraire et grave de cette situation?) et n'a fait aucune tentative de document avec les enseignants que José Luis Orihuela ou moi-même ainsi que les utilisateurs de Twitter étant, nous avons étudié ce genre d'histoires de l'orbite de la recherche, mais en tout cas est intéressant à lire.

L'évolution de mon compte Twitter est public pour les trois derniers mois , maintenant j'ai environ cent vingt à sept mille disciples une. Moyenne de l'année dernière, je reçois une centaine de nouveaux adeptes chaque jour, je conserver mon numéro de suivi autour du nombre de Dunbar à faire un usage raisonnable de mon calendrier, et l'asymétrie de communication de gestion essayer de faire un équilibre raisonnable entre les messages directs (réponse par message direct que je pense que tout est d'intérêt général), les réponses publiques et retweets d'autres utilisateurs. Je n'ai jamais eu recours à une méthode pour augmenter mon nombre d'adeptes au-delà de tenter de générer un contenu spécifique, de maintenir un mélange de contenu personnel, des thèmes qui m'intéressent en tout temps, les choses que j'ai lu, et des choses que je post (généralement transmise à tous les Twitter mon blog qui ne sont pas des références à des publications dans d'autres médias, à moins qu'il n'existe un ajustement très intéressante avec le thème).

Il a publié de nombreux articles sur Twitter , depuis la première analyse sérieuse que j'ai fait en avril 2007 , la première colonne dans la copie de cette année, à des explications détaillées sur l'arrivée de la consommation de masse , l' incidence de la recommandation phénomène et bien d'autres sujets, et je travaille sur un modèle pour expliquer certains détails de son fonctionnement - mesures de clics et d'autres facteurs en cause - de la collecte des données d'analyse Web. Pour plus d'informations, la mine de clics par un lien sur Twitter est d'environ 1%, sensiblement modéré par des facteurs assez évidents, tels que le moment de la publication, le jour de la semaine, le contenu du texte qui accompagne le lien, ou l'utilisation d'éléments tels que l'ironie et l'humour, outre bien sûr la composition du réseau de partisans en termes d'équilibre entre les actifs et passifs des utilisateurs à la diffusion. Plus d'informations sur le sujet dès la possibilité de compléter l'analyse.