Les scientifiques construire un simulateur du cerveau avec les processeurs ARM

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Technologie - Général
Tuesday, 12 July 2011 22:15

neural network model 400x266 Científicos construyen un simulador del cerebro con procesadores ARM

Le cerveau humain contient 100 000 millions de neurones, qui sont à leur tour reliés les uns aux autres par plus d'un milliard de connexions. Grâce à ces connexions, les neurones transmettent les impulsions électriques à partir d'autres neurones connectés au même réseau grâce à ce que nous appelons l'influx nerveux. Cette fonction cérébrale, basé sur les connexions entre neurones différents, a été transféré dans le domaine de l'ingénierie à travers le paradigme de réseaux de neurones , un paradigme de l'intelligence artificielle qui traite de l'auto-apprentissage du système par l'application d'impulsions d'entrée de certains .

Une équipe de scientifiques de l' Université de Manchester travaille justement dans un modèle du cerveau humain , basé sur le paradigme des réseaux de neurones, leur permettant d'experts d'autres disciplines à mieux comprendre le fonctionnement du cerveau et servent aussi banc d'essai pour des travaux sur l'intelligence artificielle. À cette fin, a construit une maquette à l'échelle (égale à 1% du cerveau) par des processeurs ARM (qui servira de neurones) et sont reliés les uns aux autres émulant les connexions de neurones dans le cerveau, formant ce qu'on appelle le Dopage architecture de réseau de neurones ou de spi. Cette maquette sera composée d'un million de processeurs ARM, par voie de neurones, que les unités «simples» de traitement, mais où il se trouve réellement la puissance de ce système informatique est précisément dans les connexions entre ces neurones, où chaque connexion est attribué un poids qui va servir à amplifier l'excitation reçue à partir de cette connexion.

Pourquoi utiliser des microprocesseurs et puces simples? La complexité accrue des réseaux de neurones est dans les connexions, augmentant ainsi la capacité de traitement du neurone (dans les modèles couramment utilisés sont considérés comme faibles), permettre à ce réduite maquette et est beaucoup plus puissant et aussi de simplifier considérablement le nombre de connexions à mettre en œuvre parmi les millions de processeurs.

Considérant que, à ce jour, les exemples connus de réseaux neuronaux, dans de nombreux cas, au-delà des frontières d'un programme de simulation, qui va déployer un réseau avec les mêmes processeurs que portent nos smartphones je pense est étonnant . En fait, ARM, le fabricant de processeurs, est très enthousiasmé par ce projet, selon Mike Muller , directeur des bras technique et l'un des fondateurs de la société:

Spinnaker vise à créer un modèle définitif du système intelligent, le cerveau humain. Le chef d'équipe qui réalise une partie de la famille d'ARM, de sorte que le projet est la meilleure façon de collaborer avec lui et l'Université de Manchester et ARM est une façon de promouvoir la recherche au Royaume-Uni Royaume-Uni.

Comme l'a dit Steve Furber , directeur de projet à la School of Computer Science de l'Université de Manchester (et père du processeur ARM 32 bits RISC ):

Nous ne savons pas comment le système de traitement de l'information du cerveau, quelque chose que nous devons savoir. Nous espérons que notre machine permet une étape importante vers la réalisation de cet objectif. [...] En fin de compte, ce système pourrait être utile pour les gens qui ont eu des problèmes avec la lecture après avoir subi une blessure vasculaire cérébral ou du cerveau. Dans le domaine de la psychologie et les réseaux de neurones ont été utilisés pour reproduire les conditions cliniques

cerebro procesadores Científicos construyen un simulador del cerebro con procesadores ARM

Une des choses qui m'a frappé quand on étudie les réseaux neuronaux sont précisément leurs applications dans le secteur de la santé. Le réseau neuronal basé sur les systèmes sont largement utilisés dans la détection des tendances et donc le diagnostic par imagerie médicale. En introduisant les modèles (images d'un organe sain et tumeur des tissus), le système peut apprendre à distinguer les tissus sains provenant d'un autre qui n'est même pas à un stade précoce et peut se concentrer sur l'image ou mettre en évidence la zone "étrange".

Processeurs ARM ne va toujours être le "cerveau" d'un comprimé, cette fois-ci feront partie d'un cerveau artificiel.

Les scientifiques construire un simulateur de processeurs ARM du cerveau écrite ALT1040 Juillet 12, 2011 par jjvelasco
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