La progression de l'efficacité technologique: Droit Koomey

Un article paru dans MIT Tech Review », une version nouvelle et améliorée la loi de Moore »m'amène à Jonathan Koomey , un professeur de Stanford qui, avec Stephen Bérard (Microsoft), Marla Sanchez (Université Carnegie Mellon et du Lawrence Berkeley National Laboratory) et Henry Wong (Intel) a proposé une observation empirique de la progression de l'efficacité de calcul, exprimée comme la quantité d'énergie nécessaire pour accomplir une tâche informatique spécifique, au fil du temps.

La relation a été caractérisée Koomey , utilisant des données provenant des soixante dernières années, montre une tendance claire: le rendement double environ tous les dix-huit mois. Autrement dit, la quantité d'énergie doit être fournie à un ordinateur pour effectuer une tâche spécifique diminue de moitié environ.

En ce qui concerne le bien-connue la loi de Moore , qui stipule que le nombre de transistors sur un circuit intégré double environ tous les 18 mois, et surnommé Koomey loi (comme celle de Moore, pas une loi en tant que tels, mais une relation empirique) suggère une relation qui est très pertinent dans le visage de l'un des facteurs clés dans l'une des tendances les plus importantes de notre temps: la mobilité. Dans un environnement dans lequel la vie de la batterie est devenu l'un des facteurs les plus évidents limitant à transporter plus de dispositifs de puissance de calcul, devrait avoir dans une relation caractérisée par Koomey, comprendre que ce relation est une caractéristique de toutes les technologies de l'information utilisée pour les électrons de commutation (le ratio est maintenu malgré l'évolution de passer de vannes pour les transistors et circuits intégrés), et je sais que cette relation est encore loin de sa limite théorique posé un scénario d'avenir extrêmement encourageant.