Google: 10 zones de plus grande contribution à la science

Google attaqué nos vies si récemment, je pense, n'ont pas encore assez de recul historique pour évaluer les conséquences. Bien sûr, nous avons des chiffres précis qui tiennent compte de l'empreinte énorme de l'entreprise, comme ses milliers de serveurs web basé sur Linux, son pétaoctets d'informations indexées, leur dépense énergétique, et ainsi de suite. Cependant, peu est dit sur ​​leur contribution à la science. Mais comment peut-on mesurer? Dans la pratique, nous avons plusieurs métriques. Sur ce post, je vais utiliser un paramètre quantitatif: le nombre d'articles scientifiques, ou des documents, publiés par région. Et ils sont ici:

1. Algorithmes et théorie: 221 articles
2. Machine Learning: 180 articles
3. Traitement du langage naturel: 140 articles
4. Systèmes de calcul distribué et parallèle: 141 articles
5. Perception de la machine: 116 articles
6. Sécurité, Cryptographie et vie privée: 112 articles
7. Artificial Intelligence et Data Mining: 97 articles
8. Human-Computer Interaction et d'affichage: 96 articles
9. Collecte d'informations: 75 articles
10. Génie logiciel: 61 articles

Pour ceux qui ne savent pas, quand un article scientifique est accepté et publié (dans des revues scientifiques, des revues, des conférences et autres moyens), c'est parce qu'il a traversé l'examen rigoureux de plusieurs experts dans le domaine des arbitres. Et avant même d'être envoyé, l'article implique des mois de recherche d'une ou plusieurs personnes d'un ou plusieurs groupes de recherche, selon la difficulté. En particulier, ces chiffres correspondent à la recherche Googlers à ce jour.

Au-delà des chiffres, quel genre de connaissances générées par Google? On pourrait penser que c'est destiné aux systèmes distribués et Web. Et il est vrai de dire à leurs produits. Mais la base de connaissances est, de loin, algorithmique. Algorithmes de tout faire sur Internet et le Web. Dont certains directement liés à la publicité en ligne, avec tout et intello modèles mathématiques, j'ai mis ici juste pour illustrer:

• S'adapter aux techniques de publicité télévisuelle en ligne
• Incidence Clics incrémentale de Recherche Publicité
• La publicité et le trafic: l'apprentissage de la vidéo en ligne datant

Bien que d'un point de vue général, il ya quatre grands domaines de connaissance qui sous-tendent Google: systèmes d'intelligence artificielle, génie logiciel, la sécurité et distribué. De mon point de vue, Google vie par l'intelligence artificielle, une zone à laquelle votre algorithme de base, le PageRank . Il est donc naturel de constater que de nombreux articles sur l'apprentissage machine et la perception, certainement appliquées à leurs robots, et le traitement du langage naturel suggèrent que la priorité de Google est d'étendre au-delà de son interface de recherche avec la voix, notre voix.

Google, comme toute grande entreprise de technologie qui prétend être, génère des connaissances au fil du temps. Les Giants ont fait afin d'IBM et Bell Labs au cours du siècle passé. Il s'agit du total de ces éléments et d'autres domaines disséminés dans l'année:

• 2011, 183
• 2010, 257
• 2009, 303
• 2008, 251
• 2007, 209
• 2006, 130
• 2005, 56
• 2004, 17
• 2003, 13
• 2002, 5
• 2001, 5
• 2000, 3
• 1999, 2
• 1998, 3

En effet, sa production scientifique accrue de façon exponentielle avec l'échelle, mais pour une raison quelconque, sous un peu des deux dernières années (pour tenir compte des données manquantes, 2011). Quoi qu'il en soit, il n'ya aucun signe que le mécanisme de la grande G est arrêté, cependant, est bien réglé la note par des dizaines de docteurs en chaque étage du Googleplex.

Google embauche des génies de temps en temps pour diriger leurs groupes de recherche. Il est un exemple de l'actif le plus important est la connaissance générée et le potentiel qui nous attend. Qui sait, peut-être dans moins de 10 ans de Google aura son premier prix Nobel. Être vu. En attendant, j'espère que vous les données rapportées ici nous aidera à mieux le dimensionnement de leurs contributions à la science.