Intelligence artificielle: les véhicules autonomes

Aujourd'hui, nous avons un nouvel ajout à notre section sur l'Intelligence Artificielle et cette fois nous allons parler de véhicules autonomes. Ce ne sont pas bien connus du grand public, mais ces derniers mois est de parler beaucoup de lui à la suite de différentes enquêtes qui sont en cours. Cependant, dans une moindre mesure un certain temps qu'il ya des véhicules autonomes qui fonctionnent normalement.

Par exemple, pour un certain temps il ya des véhicules plus petits dans des usines qui sont responsables du transport de certains éléments d'un endroit à l'autre. Ils travaillent seuls, souvent guidés par des capteurs sur le plancher d'usine. Ce n'est pas seulement un rail par lequel ces robots bougent, mais dans les limites d'une liberté presque complète, en dépit de cela, il n'ya pas de conflit entre eux en raison d'autres capteurs qui détectent lors de l'exécution et sur ​​son chemin il ya un obstacle, que ce soit un autre véhicule ou une personne. Et si oui, arrêtez.

Mais on pourrait dire que c'est un jeu d'enfant comparé à l'exploit qui aurait une voiture complètement autonome qui circulent dans nos rues, avec des milliers de voitures autour et faire face à toutes les éventualités qui peuvent survenir dans la conduite quotidienne. Comme on le sait tous il ya plusieurs projets avec cet objectif, les plus populaires sont menées Google ou de l'Université libre de Berlin.

Les deux projets ont été couronnés de succès dans les derniers mois intéressants et ont en fait été réellement en mesure de tester dans des environnements réels, même s'il ya eu problème occasionnel, comment l'accident qui a eu l'une des voitures de la société américaine, bien que peu de temps après a rapporté que cela était dû à une erreur humaine.

Comment fonctionne une voiture autonome

Chacun des chercheurs dans ce domaine ont pris leurs propres moyens, mais il ya des éléments communs dans tous les projets, de dire comment un véhicule conduit à ce point est juste quelque chose que vous ne connaissez un peu, mais nous savons de certains des éléments commune de ces voitures, comme ils l'ont utilisé dans la Volkswagen de l'Université libre de Berlin. Les éléments de ce compte sont:

• GPS: une technologie que nous savons tous que beaucoup utilisent. Dans ce type de véhicules d'seront utilisés dans une très profonde et doit être capable de donner de très bonnes performances, ce qui permet d'obtenir la position de la voiture avec une précision de 30 centimètres. Ce système, tel qu'il est aujourd'hui pour de nombreux conducteurs, qui raconte la voiture où aller pour atteindre votre destination.
• Radar: La voiture intègre également une série de radars qui sont situés dans des stratégies différentes positions extérieur du véhicule, vous sera généralement situé sur le front du véhicule. Ces radars sont conçus pour détecter les obstacles sur le chemin de la voiture, qui sont détectés à une centaine de mètres ou plus du véhicule.
• Chambers, situé dans le haut du pare-brise de la voiture il ya un certain nombre de caméras optiques qui sont chargés d'identifier les panneaux de signalisation et marques sur la route.
• Lidar: un radar qui est situé dans le haut de la voiture et a fait tourner à dix tours par minute. Sa portée est de 100 mètres et vise à attirer l'environnement dans lequel la voiture est. Comment ça fonctionne Il envoie un faisceau laser après son rebondissement processus d'information qui sera réalisée par les transformateurs.
• Traitement: Toutes les informations capturées par ces éléments pour être traitées rapidement, pour obtenir une réponse rapide qui permet à la voiture pour effectuer l'action dans les plus brefs délais. Selon certaines études, le temps de réponse moyen pour certaines personnes de freins est inférieur à deux secondes, alors que le véhicule autonome est l'un des seuls trois dixièmes de seconde. Tout cela grâce à la puissance de traitement de ces véhicules sont à environ sept dual-core des processeurs chiffre qui s'élève à 17 dans certains cas.

L'avenir de ces véhicules

L'avenir s'annonce prometteur et très intéressant. Les tests ont été effectués dans des environnements réels semble avoir été trop mauvais et le développement se poursuit, et se poursuivra pendant une longue période et que la recherche doit être fait sont nombreuses. Mais ne parlons pas de voitures qui passent sur la route plus lent qu'un à deux chevaux sur une autoroute. Nous avons vu que dans certaines situations une voiture autonome peut aller vite. Pour la vidéo suivante montre la voiture de Google.

Évidemment ce test sur un circuit fermé ne sera pas beaucoup plus à comparer avec les conditions réelles de nos routes, mais si nous montrons que le système autonome dans ces conditions, est capable de faire le circuit entre les cônes rapidement et sans jeter beaucoup d'entre eux chose que beaucoup de gens ne pouvaient pas faire, qui est une étape.

Mais les pilotes quotidiennement confrontés à de nombreuses situations différentes de tous types et de couleurs, êtes-vous préparé une voiture de ce type pour faire face à ces défis? Pour le moment. Et il ya des situations extrêmes dans lesquelles le système aurait le temps de réaction suffisant pour éviter un impact, ou du moins pas comme un être humain. A l'heure actuelle leurs systèmes sont capables de détecter des éléments de plus de 100 mètres, mais il reste à voir si elles sont assez vite sur de courtes distances, ce serait avant le changement de voie brusque d'avance sur nous de voiture sur une autoroute?

Quoi qu'il en soit comme je le disais avant que l'avenir est prometteur et nous devons être patients. Qu'un jour il pourrait y avoir des voitures ne sera très important, un saut énorme dans la qualité de vie des personnes grâce aux nombreuses d'intelligence artificielle pour réaliser ces voitures. Qui ne sera pas comme trop séparée de la roue, comme celle que vous avez écrit, mais la vérité est que ce sera un grand pas qui va changer nos vies, les gens, les grandes villes et qui sait jusqu'où. En ce sens, nous sommes au début de la route et probablement, les chercheurs sont encore qu'à prendre les premières mesures.