Les robots capables de distinguer l'expression de notre visage

Aujourd'hui, parlons du robot est quelque chose qui nous rend tous les jours que nous avons vu dans de robot basé sur des solutions dans de nombreux secteurs de production. De assistants pour les personnes dépendantes à travers la prothèse en place des robots inquiétants aspect humain , nous avons vu comment les robots ont la capacité d'exécuter plusieurs fonctions et, parfois, on en vient à penser à la singularité est en marche lorsque certains des robots. En effet, le Laboratoire d'Intelligence Artificielle de l'Université de Tsukuba (Japon) a présenté un robot qui peut agir sur les émotions de «gardien» pour le robot d'apprendre ce qui est juste et ce qui est faux.

La vérité est que, à première vue, ça sonne un peu bizarre mais l'équipe de ce laboratoire a développé une interface pour le robot, nommé Nao, avec laquelle d'interpréter les réactions que nous donnent les mots de notre visage, de sorte Si nous sourions, interprété Nao se porte bien et de prendre les mesures qui exécute est correct, cependant, froncer les sourcils (montrant que nous sommes en colère ou ne cautionnons pas ce qu'il fait le robot), Nao supposer que fait mal.

Cette opération, qui est identique au processus d'apprentissage des animaux de compagnie ou de petits enfants, est basé sur des capteurs disposés dans la tête du gardien qui est capable de détecter le geste que nous faisons avec le visage et le traduire en un signal qui est envoyé Nao dans le formulaire de rétroaction de vos actions, quelque chose comme l'application de KITA KITA parle positifs et négatifs que souvent la motivation des équipes de travail dans l'entreprise.

Et comment est-il possible d'identifier que quelqu'un est souriant ou en fronçant les sourcils? L'interface à Nao, comme nous l'avons mentionné au début, est basé sur un système de capteurs et d'électrodes, basée sur l'électromyographie , soit enregistrer l'activité électrique produite par les muscles. Ne les muscles envoyer des signaux? Oui, mais très peu évolué depuis l'intensité du signal d'environ 50 microvolts à 20 ou 30 mV à une fréquence comprise entre 70 à 20 Hz Donc, à partir de ces signaux physiologiques, cette interface est capable de discerner entre le signal quand on rire ou froncer les sourcils.

Voyant un robot qui apprend approuvé sur la base que nous donnons à nos gestes est très intéressant et, surtout, un roman, s'il est vrai que s'ouvre une fenêtre d'opportunité pour le contrôle automatique de robots, à la fois pour de bon et pour les le mauvais.