Mesurer et analyser: l'efficacité d'une vidéo dans votre site web

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World & Business - Marketing
Wednesday, 15 February 2012 11:15

«Il n'ya jamais assez de temps, jamais assez." Secret de Brokeback Mountain

Dernièrement, il ya des clients qui me demandent la même chose ... "vidéos d'aide à la conversion qu'il y paraît?".

Dépend logiquement de la vidéo, produit ou service offert, la page et où placer la vidéo ... bref, pas facile de confirmer ou d'infirmer la pratique de l'aide d'un vidéo est bonne, passable ou mauvaise. Mais je peux dire quelque chose de très satisfaits: Mesurez-le. Et vous saurez sans demander à personne si la vidéo fonctionne comme vous le voulez qu'il fonctionne ☺

Où allons-nous commencer?

Tout d'abord, décider / l'objectif / s que nous poursuivons avec la vidéo. Say est une vidéo qui fait la promotion d'un produit ou une marque particulière et ce que nous cherchons est d'aider la vente directe: la conversion. Il se peut aussi que notre but ultime est d'obtenir une avance ou d'expliquer un service offert. Dans tous les cas, la vidéo que vous devez associer un ou plusieurs objectifs, sinon ils ne seront pas possible de les mesurer.

Les indicateurs de performance clés que nous associons avec les objectifs ouvrent la voie à recueillir les données dont nous avons besoin. Les plus couramment utilisés sont les suivants:

Acquisition (attention à la vidéo)

  • Nombre de fois où il commence à voir la vidéo: il nous raconte comment bien la vidéo est intégré dans un site Web, la façon dont il a travaillé l'image, utilisez l'appel vidéo, etc.

Ne pas oublier d'ajouter le contexte de cette métrique:

  • Affiche% / total des visites à la page où la vidéo est intégrée
  • tendance à la fois au fil du temps métrique
  • Affiche% / total de vidéos visionnées sur le site

Hook (en utilisant la vidéo)

  • Moyenne d'affichage vidéo en temps

Ne pas oublier d'ajouter le contexte de cette métrique:

  • Affichage de l'heure% / vidéo temps total
  • tendance à la fois au fil du temps métrique
  • Vs% vidéo en temps d'affichage. Temps% visionner des vidéos d'autres à partir du site web

Une métrique que je tiens à utiliser comme un complément à ce KPI engagement est le nombre d'utilisateurs qui ont regardé la vidéo dans son intégralité. Sachant cette information saurons-nous si l'affichage de l'heure moyenne est élevée, car la plupart des utilisateurs le voir dans son intégralité, soit parce que la plupart des utilisateurs étaient environ la moitié terminée et certains le font. Il semble que la même chose, mais il n'est pas. Le premier indique une acceptation très élevé de la vidéo et le second, au contraire, un point de fuite de l'intérêt d'optimiser ☺

Ce que je fais habituellement est diviser la vidéo en plusieurs parties et de voir exactement combien peut être la cause de rejet, quelle que soit fatigué ou problèmes ont besoin de notre optimisation précoce à devenir vraiment correspondre.

  • Y at-il une section de la vidéo pour être joué plus d'une fois par visite?
  • Quel est le point de vue au moins la section?
  • Qu'est-ce point dans la vidéo il ya plus de décrocheurs?
  • Si la vidéo est affichée sur plus d'une page ... où il fonctionne le mieux au niveau de la visite?

Ne pas oublier une métrique qui peuvent contaminer nos résultats, le temps de chargement de la vidéo, parce que si les résultats sont négatifs Bas KPI peut avoir quelque chose à faire que cela prend de temps à charger la vidéo.

Conversion (pousser pour atteindre la cible)

  • Nombre d'utilisateurs à visionner une vidéo et les convertir

Ne pas oublier d'ajouter le contexte de cette métrique:

  • Conversions% avec vidéo / total des conversions
  • Si la vidéo est affichée sur plus d'une page ... où il fonctionne le mieux au niveau des conversions?
  • Prix ​​de la transaction Vidéo / moyenne le total des transactions
  • tendance de ces indicateurs au fil du temps

Si la vidéo segmentée affiché, nous avons quelques statistiques assez fiables qui aident les vidéos directement à la conversion.

Rétention

  • Nombre de vidéos vues par visite

Segmenté par chacune des vidéos sur le Web peut nous aider à reconnaître les vidéos qui fonctionnent le mieux pour retenir les utilisateurs et trouver des synergies entre les produits ou les moyens de montrer qui nous permettent de tirer le meilleur parti de ce type de communication.

Si la vidéo nous l'avons emmené à d'autres plateformes, en plus de notre site Web tels que YouTube, Facebook, etc sera très intéressant de voir l'intérêt suscité hors de leur contexte, et si les autres paramètres sont similaires (temps de chargement, des moyens d'affichage de temps, le nombre de fois partagé, etc.). Plusieurs fois, en utilisant les médias sociaux pour avoir plus de données sur la performance d'une vidéo peut aider à détecter les problèmes ou viralizarlo de sorte qu'une partie de notre stratégie en ligne.

Avec un outil d'analyse Web (Google Analytics à partir de tout autre paiement que Webtrends ou Adobe) permet de mesurer toute métrique du mentionné ci-dessus, même fixé un objectif associé à la vidéo afin que nous puissions ensuite cibler d'approfondir le comportement précédent et à l'arrière d'utilisateurs qui interagissent avec la vidéo:

  • Quels sont ces utilisateurs?
  • Quel est le contenu pré-visualisé la vidéo?
  • Où sont-ils venus?
  • Quels ont été pour se rendre à la vidéo?
  • Qu'est-ce que après avoir vu la vidéo?
  • Comment sont-ils différents des autres utilisateurs?
  • Quel est le pourcentage d'utilisateurs ont quitté les lieux après avoir vu la vidéo?

Ainsi, nous pouvons obtenir les modèles qui nous permettent d'apprendre le meilleur endroit pour placer la vidéo, où faire de la publicité, ce que nous pouvons générer des ventes croisées, etc. En outre, cette surveillance peut déterminer si cette vidéo contribue à augmenter les ventes ou non, quel type de contenu qui fonctionne le mieux et pourquoi, ce qui devrait avoir la longueur, etc. Un exemple d'un tableau de bord pour ce type d'information est la suivante (en fait Excel):

Pas assez de temps pour mesurer tout, je sais :)


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